مهندسی پرامپت تا مهندسی عامل - مسیر مهارت‌های آینده هوش مصنوعی [آموزشی] - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

شروع کار با هوش مصنوعی و مهندسی پرامپت Getting Started with AI and Prompt Engineering

• اهداف دوره و آنچه خواهید آموخت Course Objectives and What You Will Learn

• تعامل با هوش مصنوعی چیست؟ What is AI Interaction?

• تکامل از مهندسی پرامپت به طراحی مفهومی هوش مصنوعی Evolution from Prompt Engineering to Conceptual AI Design

تکنیک‌های مهندسی پرامپت و استراتژی‌های ارزیابی Prompt Engineering Techniques and Evaluation Strategies

• تکنیک‌های موثر پرامپت‌نویسی برای تولید متن Effective Prompting Techniques for Text Generation

• طراحی پرامپت برای تولید تصویر توسط هوش مصنوعی Prompt Design for AI Image Generation

• استراتژی‌های پرامپت‌نویسی برای ساخت ویدیو با هوش مصنوعی Prompting Strategies for AI Video Creation

• اصول کلیدی برای نوشتن پرامپت‌های باکیفیت Key Principles for Writing High-Quality Prompts

• تکنیک‌های بهبود و بهینه‌سازی پرامپت‌ها Techniques for Improving and Optimizing Prompts

• عیب‌یابی پرامپت‌ها: شناسایی و رفع خطاها Troubleshooting Prompts: Identifying and Fixing Errors

چارچوب‌ها و تکنیک‌های پرامپت‌نویسی ساختاریافته Structured Prompting Frameworks and Techniques

• مبانی هوش مصنوعی مولد: مفاهیم و اصطلاحات ضروری The Foundations of Generative AI: Essential Concepts and Terminology

• تسلط بر مهندسی پرامپت Mastering Prompt Engineering

• چارچوب‌های مفهومی پرامپت‌نویسی Conceptual Prompting Frameworks

• تست و بهینه‌سازی پرامپت: ابزارهای ارزیابی عملکرد Prompt Testing and Optimization: Tools for Performance Evaluation

• معماری پرامپت: طراحی با استفاده از متن، نقش، وظیفه و فرمت Prompt Architecture: Designing with Context, Role, Task, and Format

• لایه‌بندی پرامپت و مهندسی متن (Context Engineering) Prompt Layering and Context Engineering

• پروژه نهایی: شبیه‌سازی مفهومی هوش مصنوعی Capstone Project: Conceptual AI Simulation

کاربردهای تجاری مهندسی پرامپت در دنیای واقعی Real-World Business Applications of Prompt Engineering

• نحوه ساخت یک پایگاه دانش با هوش مصنوعی How to Build a Knowledge Base with AI

• اتوماسیون جریان کاری ایمیل با ChatGPT Automate Your Email Workflow with ChatGPT

• سازماندهی آسان‌تر ایمیل‌ها با ChatGPT Organize Your Email Easier with ChatGPT

• بهینه‌سازی مطالعه متون طولانی با ChatGPT Optimize Large Text Reading with ChatGPT

• نکاتی در ChatGPT برای مدیریت بحران ChatGPT Tips for Crisis Management

• تحلیل SWOT و ChatGPT SWOT Analysis and ChatGPT

• استفاده از ChatGPT برای خلق اهداف SMART ChatGPT as a Tool for S.M.A.R.T. Goal Creation

پلتفرم‌ها و ابزارهای هوش مصنوعی برای ساخت جریان‌های کاری هوشمند AI Platforms and Tools for Building Intelligent Workflows

• کار با ChatGPT: درک فضای کاری و ویژگی‌های اصلی Navigating ChatGPT: Understanding the Workspace and Main Features

• شخصی‌سازی دستیارهای هوش مصنوعی: تنظیمات سفارشی و کنترل رفتار Personalizing AI Assistants: Custom Settings and Behavior Control

• گسترش قابلیت‌های AI با ادغام‌ها و اپلیکیشن‌های متصل Expanding AI Capabilities with Integrations and Connected Apps

• همکاری تیمی با استفاده از فضای کاری چت‌های هوش مصنوعی Collaborating with Teams Using AI Chat Workspaces

از مهندسی پرامپت تا طراحی مفهومی هوش مصنوعی From Prompt Engineering to Conceptual AI Design

• عامل‌های مفهومی هوش مصنوعی چیستند؟ اجزای کلیدی طراحی AI What Are Conceptual AI Agents? Key Components of AI Design

• انتقال از پرامپت‌های ایستا به هوش مصنوعی خودمختار مفهومی The Transition from Static Prompts to Conceptual Autonomous AI

• چه چیزی یک سیستم هوش مصنوعی را خودمختار می‌کند؟ What Makes an AI System Autonomous

• هدف‌گذاری در سیستم‌های AI: اهداف ثابت در مقابل اهداف پویا Goal Setting in AI Systems: Fixed vs Dynamic Goals

• سیستم‌های هوش مصنوعی در مقابل چت‌بات‌ها: تفاوت واقعی چیست؟ AI Systems vs Chatbots: What's the Real Difference?

• طراحی جریان‌های کاری و موارد استفاده برای سیستم‌های AI Designing Workflows and Use Cases for AI Systems

• مورد کاربردی: دستیار پژوهشی Use Case - Research Assistant

• مورد کاربردی: تولید محتوا Use Case - Content Creation

اخلاق در هوش مصنوعی، حاکمیت و شتاب‌دهی شغلی AI Ethics, Governance, and Career Acceleration

• اخلاق و ایمنی در هوش مصنوعی AI Ethics and Safety

• استفاده مسئولانه از AI و حریم خصوصی داده‌ها Responsible AI Use and Data Privacy

• تایید خروجی‌های AI و حقیقت‌سنجی (Fact-checking) AI Output Verification and Factchecking

• قوانین و انطباق در حوزه هوش مصنوعی AI Regulation and Compliance

• رشد شغلی در عصر هوش مصنوعی Career Growth in the Age of AI

جمع‌بندی و گام‌های بعدی Conclusion and Next Steps

• نکات کلیدی از مهندسی پرامپت تا طراحی مفهومی AI Key Takeaways from Prompt Engineering to Conceptual AI Design

• برنامه عملیاتی شما برای به‌کارگیری AI و ساخت سیستم‌ها Your Action Plan for Applying AI and Building Systems